【2026年版】Python×SUUMOで中古マンション情報を自動収集する完全手順｜BeautifulSoupスクレイピング実装

pip install requests beautifulsoup4 pandas

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import pandas as pd
import re

# SUUMO 中古マンション 不動産情報 埼玉県全域(URLは検索結果からコピーしたものに置換)
url = 'https://suumo.jp/jj/bukken/ichiran/JJ010FJ001/?ar=030&bs=011&ta=11&...'

result = requests.get(url)
c = result.content
soup = BeautifulSoup(c, "html.parser")

# ページ数を取得
body = soup.find("body")
pages = body.find_all("div", {'class': 'pagination pagination_set-nav'})
pages_text = str(pages)
pages_split = pages_text.split('</a></li>\n</ol>')
num_pages = int(pages_split[0].split('>')[-1])
print("ページ数 =", num_pages)

# 全ページの URL を作成
urls = []

# 1 ページ目
urls.append(url)

# 2 ページ目以降
for i in range(num_pages - 1):
    pg = str(i + 2)
    url_page = url + '&pn=' + pg
    urls.append(url_page)

data = []
for url in urls:
    print(url)
    result = requests.get(url)
    c = result.content
    soup = BeautifulSoup(c, "html.parser")
    summary = soup.find("div", {'id': 'js-bukkenList'})
    cassetteitems = summary.find_all("div", {'class': 'dottable dottable--cassette'})

    for cas in cassetteitems:
        try:
            # 取得用の変数を初期化
            subtitle = ''      # 物件名
            location = ''      # 住所
            station = ''       # 最寄駅
            yrs = ''           # 築年数
            value = ''         # 価格
            floor_plan = ''    # 間取り
            area = 0           # 面積
            balcony = 0        # バルコニーの広さ

            # 物件名
            subtitle = cas.find_all("dd", "dottable-vm")[0].string
            print(subtitle)
            # 住所
            location = cas.find_all("dd")[2].string
            # 最寄駅
            station = cas.find_all("dd")[3].string
            # 築年数
            yrs = cas.find_all("table", class_="dottable-fix")[1].select("dd")[1].string
            # 価格
            value = cas.find_all("span", class_="dottable-value")[0].string
            # 間取り
            floor_plan = cas.find("table", "dottable-fix").select("dd")[1].string
            # 面積
            area = cas.find("table", "dottable-fix").select("dd")[0].text
            # バルコニーの広さ
            balcony = cas.find_all("table", "dottable-fix")[1].select("dd")[0].text

            data.append([subtitle, location, station, yrs, value, floor_plan, area, balcony])
        except Exception as e:
            print(f"skip: {e}")
            continue

    time.sleep(1)  # マナーとして 1 秒待つ

df = pd.DataFrame(
    data,
    columns=['物件名', '住所', '最寄り駅', '築年数', '価格', '間取り', '面積', 'バルコニーの広さ']
)

# CSV として保存(Excel で開く場合に文字化けしないよう utf-8-sig)
df.to_csv('data/suumo_bukken.csv', sep=',', encoding='utf-8-sig')